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En la actualidad, los sistemas catastrales a nivel global están evolucionando hacia modelos más integrados y digitalizados, que no solo mejoran la precisión y la accesibilidad de los datos, sino que también permiten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y sectores. La interoperabilidad, la capacidad de los sistemas y organizaciones para trabajar juntos, es un componente crucial en esta transformación, facilitando el intercambio de datos entre múltiples plataformas y actores.

Ilustración 1 - Gráfica simple de la diversidad de acceso a la información – Fuente, Elaboración Propia.
 
En los últimos 30 años, los sistemas de información catastrales han evolucionado significativamente, pasando de métodos tradicionales basados en papel y archivos digitales simples a sistemas complejos y multidimensionales apoyados en tecnologías avanzadas.

1.1.    Evolución de los Sistemas Catastrales
•    Años 90 - Digitalización y SIG Básicos: En los años 90, los sistemas catastrales comenzaron a digitalizarse con la implementación de Sistemas de Información Geográfica (SIG), algunas bases de datos transaccionales fueron utilizadas para gestionar lo relacionado a los procesos de cadena de valor por separado de la gestión catastral, puesto que las bases de datos Geográficas no contaban con interfases robustas para las acciones transaccionales. Éstos primeros sistemas permitían la gestión digital de mapas y registros de propiedad en dos dimensiones (2D), mejorando la eficiencia en comparación con los registros en papel. Sin embargo, su funcionalidad era limitada a la visualización y el análisis básico de datos espaciales no era posible al lado de los datos transaccionales ( Alfanuméricos).
•    2000s - Integración y Mejora de los SIG: Durante la década de 2000, se incrementó la integración de los SIG con otras bases de datos y sistemas administrativos, mejorando la interoperabilidad y la precisión de los datos catastrales. Las tecnologías comenzaron a incluir bases de datos espaciales más sofisticadas y herramientas para el manejo de grandes volúmenes de datos, lo que permitió una mejor gestión y análisis de la información territorial, herramientas de fabricantes y herramientas libres crean un segmento de software dedicado, por ejemplo, ArcGIS que es un software desarrollado por Esri (Environmental Systems Research Institute), que tuvo su origen en el año 1999. Fue lanzado como un sucesor de los productos anteriores de Esri, como Arc/INFO y ArcView, y representó un avance significativo hacia una plataforma unificada para el análisis geoespacial y la gestión de datos espaciales, en comparación con software libre, como QGIS (Quantum GIS), GRASS GIS que vienen evolucionando paralelamente.
•    2010s - Aparición del Catastro 3D y 4D: A medida que las ciudades se hicieron más densas y complejas, surgió la necesidad de modelos catastrales en tres dimensiones (3D) para gestionar propiedades en edificios de varios niveles y estructuras subterráneas. El desarrollo de catastro 3D permitió registrar no solo la extensión horizontal, sino también la altura y, eventualmente, aspectos temporales (4D), como los cambios a lo largo del tiempo.

•    2020s - Tecnologías Avanzadas y Catastro Inteligente: En la última década, la tecnología catastral ha avanzado hacia la integración de múltiples dimensiones y el uso de inteligencia artificial (IA) y machine learning para predecir cambios en el uso del suelo. La utilización de drones, sensores remotos y tecnologías de captura de datos en tiempo real han permitido una actualización continua y precisa de los datos catastrales. Sistemas como el Land Administration Domain Model (LADM) han sido desarrollados para estandarizar la gestión de datos catastrales a nivel global, incluyendo aspectos marinos y de planificación espacial (SpringerLink), también el uso de LIDAR(Light Detection and Ranging) en el análisis catastral ha revolucionado la captura y gestión de datos espaciales al proporcionar modelos tridimensionales precisos del terreno y las estructuras. Al integrarse con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada, LIDAR permite la automatización del procesamiento de datos, como la clasificación de puntos y la detección de cambios, lo cual mejora la precisión y eficiencia en la actualización de registros catastrales. La IA facilita la identificación de anomalías y la validación de datos, mientras que los modelos predictivos permiten simular escenarios de desarrollo urbano. A pesar de los beneficios, existen desafíos en cuanto a costos, accesibilidad y la necesidad de una infraestructura tecnológica robusta. La continua adopción de estas tecnologías promete una modernización significativa de los sistemas catastrales, optimizando la planificación y gestión del territorio.

1.2.    Tecnologías Clave en los Sistemas Catastrales Modernos
 
•    Sistemas de Información Geográfica (SIG): Siguen siendo la base de los sistemas catastrales, pero ahora con capacidades avanzadas para manejar datos 3D y 4D.
•    Modelos de Datos Espaciales y LADM: Estándares que facilitan la interoperabilidad entre sistemas y permiten una gestión integral de los derechos, restricciones y responsabilidades sobre la tierra.
•    Drones y Sensores Remotos: Para la captura de datos precisos y en tiempo real, esencial en la actualización constante de los registros catastrales.
•    Inteligencia Artificial y Machine Learning: Utilizados para analizar patrones en los datos catastrales y predecir cambios en el uso del suelo, lo que ayuda en la planificación urbana y la toma de decisiones
•    Light Detection and Ranging – LIDAR: es una tecnología de teledetección que utiliza pulsos láser para medir distancias y generar datos precisos sobre la topografía y características del terreno. En el análisis catastral, LIDAR es utilizado para capturar información tridimensional detallada sobre la superficie terrestre y las estructuras construidas, facilitando la creación de modelos digitales del terreno (DTM) y modelos digitales de superficie (DSM)

1.3.    Avances en materia de Interoperabilidad

Uno de los avances más notables y en espacial en Colombia, es la implementación del protocolo X- Road, ampliamente utilizado en países Europeos como Estonia, y que fue traído como MINTIC, como parte de su política de Gobierno Digital. X-Road es una plataforma de intercambio de datos que permite a los sistemas de información públicos y privados compartir datos de manera segura y eficiente. Esta infraestructura facilita la interoperabilidad entre registros catastrales, registros de propiedad, sistemas de planificación urbana, y otros, creando un ecosistema digital cohesionado. Este enfoque no solo mejora la eficiencia administrativa, sino que también reduce los costos y el tiempo asociados con la gestión de información territorial.
En Colombia, y particularmente en Bogotá, la adopción de tecnologías de interoperabilidad está en sus primeras etapas. Aunque se han implementado algunos sistemas digitales para la gestión catastral, la integración de estos sistemas con otros registros y bases de datos aún es limitada.
El proyecto inaugural de interoperabilidad con el protocolo X-Road en el ámbito catastral para Bogotá se centra en la integración de los datos generados por la Superintendencia de Notariado y Registro (SNR), conocidos como “Datos Registrales”. Estos datos, que documentan los cambios de dominio de los inmuebles al momento de la transacción, se interconectan con la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital (UAECD) para actualizar, en tiempo real, los registros catastrales de la ciudad, específicamente los cambios de titularidad. Esta integración permite que la base de datos catastral refleje de manera oportuna las transacciones registrales, facilitando su uso en procesos internos y posibilitando futuras interoperabilidades con otras entidades que requieran acceso a esta información. Este proceso, denominado “cambio de nombre”, se logró por primera vez en 2024 y continúa en desarrollo, con planes para expandirse en fases subsecuentes y abarcar más funcionalidades.

2.    Comparación con Ciudades Inteligentes: El Caso de X-Road y la Interoperabilidad
La comparación con ciudades como Tallinn en Estonia o Melbourne en Australia revela la importancia de la interoperabilidad para la gestión catastral y el desarrollo de territorios inteligentes. En Estonia, X-Road no solo conecta los sistemas catastrales, sino que también permite la integración con registros de salud, educación, y otros servicios públicos. Esta conectividad facilita una visión integral de los datos, que es esencial para la planificación urbana y la gestión de servicios públicos. (https://oecd-opsi.org/innovations/x-road-trust-federation-for-cross-border-data-exchange/).

Australia ha implementado modelos similares, donde los datos catastrales y geográficos se integran con otras plataformas para la gestión de recursos naturales, planificación de infraestructuras, y respuesta a emergencias. Esta integración permite que las ciudades australianas respondan de manera más efectiva a desafíos como la gestión del crecimiento urbano, la protección ambiental, y la respuesta a desastres ( https://www.mdpi.com/2220-9964/13/1/30).
 
Bogotá puede aprender de estos ejemplos adoptando un enfoque de interoperabilidad robusto, que permita que los datos catastrales se integren con otras fuentes de información, como datos de servicios públicos, transporte, y salud. Esto no solo mejorará la gestión del territorio, sino que también apoyará la creación de políticas públicas basadas en datos.

3.    Datos Geográficos y Cartográficos en la Resolución de Problemas Urbanos
Los datos geográficos y cartográficos son herramientas poderosas para abordar una amplia gama de problemáticas urbanas. Estos datos proporcionan una visión detallada de cómo se utilizan y ocupan los espacios en una ciudad, lo que es fundamental para la planificación urbana, la gestión de riesgos, y la formulación de políticas públicas.
Por ejemplo, la integración de datos geográficos con información demográfica y socioeconómica puede ayudar a identificar áreas de la ciudad con alta vulnerabilidad social, facilitando la focalización de intervenciones públicas en términos de infraestructura, servicios sociales, y programas de desarrollo comunitario. Además, al combinar estos datos con información sobre recursos naturales y el medio ambiente, las ciudades pueden desarrollar políticas que promuevan un desarrollo urbano más sostenible y resiliente.
En ciudades inteligentes, como las de Estonia y Australia, los datos geoespaciales se utilizan para optimizar la movilidad urbana, gestionar la energía y los recursos hídricos, y mejorar la respuesta a emergencias. Por ejemplo, al analizar patrones de tráfico y movilidad, las ciudades pueden rediseñar rutas de transporte público para reducir la congestión y las emisiones de carbono, mejorando así la calidad de vida de los ciudadanos.

4.    Análisis de los Proyectos Actuales en Bogotá y su Camino hacia un Catastro Inteligente, perspectiva de la Interoperabilidad.

En Bogotá, los proyectos catastrales actuales, como el Catastro Multipropósito, la actualización del Censo inmobiliario 2024, entre otros, tienen un gran potencial para mejorar la gestión del territorio y apoyar la formulación de políticas públicas. Sin embargo, para maximizar este potencial, es crucial que estos proyectos incorporen la interoperabilidad como un pilar central. Actualmente, el enfoque en Bogotá ha sido principalmente la actualización de datos catastrales y la digitalización de procesos, pero aún falta un enfoque más amplio en la integración de estos datos con otras plataformas y sistemas.
Implementar un sistema X-Road transversal en Bogotá permitiría una conectividad eficiente entre diferentes registros y bases de datos, lo que no solo mejoraría la precisión y la actualización de los datos catastrales, sino que también facilitaría un uso más efectivo de la información en la planificación y gestión urbana. Esto podría incluir la integración con datos sobre infraestructuras, servicios públicos, salud, y medio ambiente, permitiendo un enfoque más holístico y basado en datos para la toma de decisiones y la formulación de políticas.

Bogotá ha realizado avances significativos en la modernización de su sistema catastral, especialmente a través de la Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital (UAECD) y la Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá (IDECA). Esta entidad y gerencia, han implementado varios proyectos exitosos que muestran el potencial de la ciudad para convertirse en un referente en gestión catastral inteligente.

4.1.    Casos de Éxito en Bogotá
•    Integración de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDECA): IDECA ha sido un pilar fundamental en la modernización catastral de Bogotá. A través de la creación de una infraestructura que integra datos geoespaciales, estándares, y políticas, IDECA facilita el acceso a información crítica para la planificación urbana y la gestión de recursos. Este enfoque permite una mejor interoperabilidad entre las diferentes entidades del Distrito, lo que se traduce en decisiones más informadas y una mayor transparencia en la gestión del territorio (https://www.ideca.gov.co/sobre-ideca/la-ide-de-bogota).
 
•    Participación en Smart City Expo Bogotá 2023: En este evento, la UAECD e IDECA presentaron sus avances en el uso de analítica de datos y cartografía digital. Se destacó el uso de drones para la recolección de datos y el desarrollo de sistemas de información geográfica (SIG) que apoyan la creación de políticas públicas y proyectos sostenibles en Bogotá. Estas herramientas permiten una visualización avanzada y en tiempo real de la información    geográfica,    esencial    para    la    planificación    urbana    eficiente (https://bogota.gov.co/mi-ciudad/hacienda/ideca-participa-en-el-smart-city-expo-bogota- 2023-analitica-de-datos).

•    Proyectos de Infraestructura Sostenible: Bogotá está desarrollando proyectos de gran envergadura que integran datos catastrales y geográficos para mejorar la movilidad y la sostenibilidad urbana. Entre ellos, la segunda línea del Metro de Bogotá y el proyecto Regiotram, ambos alineados con los objetivos de movilidad sostenible y reducción de emisiones. Estos proyectos utilizan información geoespacial avanzada para planificar rutas eficientes y minimizar el impacto ambiental, demostrando el valor de un catastro integrado y actualizado(https://en.investinbogota.org/bogotabigideas-en/bogota-is-an-epicenter-of- innovation-sustainability-and-smart-development/).

5.    Camino y visión hacia un Catastro Más Inteligente
Para que Bogotá continúe avanzando hacia un sistema catastral más inteligente, es esencial que se enfoque en los siguientes aspectos:
1.    Interoperabilidad Mejorada: La implementación de una plataforma X-Road podría revolucionar la manera en que los datos catastrales interactúan con otras bases de datos del Distrito. Esto facilitaría un flujo de información más fluido entre distintas entidades gubernamentales y privadas, mejorando la eficiencia y reduciendo redundancias en la gestión del territorio.
2.    Adopción de Modelos 3D y 4D: La integración de modelos catastrales en 3D y 4D permitiría a Bogotá gestionar de manera más efectiva la densificación urbana y el desarrollo vertical. Estos modelos proporcionarían una visión más completa de cómo se ocupan y utilizan los espacios en diferentes dimensiones, mejorando la planificación y mitigación de riesgos.
3.    Mayor Uso de Analítica de Datos: La utilización de analítica avanzada, basada en datos geoespaciales y catastrales, puede ayudar a predecir tendencias urbanas, identificar áreas de riesgo y optimizar el uso del suelo. Estas capacidades son clave para el desarrollo de políticas públicas que respondan a las necesidades reales de los ciudadanos, promoviendo un crecimiento urbano sostenible y equitativo.
4.    Participación Ciudadana y Transparencia: Fortalecer la participación ciudadana y mejorar la transparencia en el acceso a datos catastrales son pasos cruciales para construir confianza y asegurar que las decisiones urbanas sean inclusivas. La UAECD, IDECA y otras entidades del distrito capital, ya han avanzado en este aspecto, pero se puede hacer mucho más para involucrar a los ciudadanos en la planificación y gestión de sus comunidades, para lo cual, en el 2024, arranca la iniciativa de participación al ciudadano liderada por la Gerencia Comercial de la UAECD.

6.    Conclusiones
La gestión catastral está en el umbral de una transformación impulsada por las tecnologías de la información y la Cuarta Revolución Industrial. A lo largo de las últimas décadas, el catastro ha evolucionado desde sistemas manuales y rudimentarios hacia plataformas digitales complejas que integran datos espaciales y temporales, mejorando significativamente la precisión y accesibilidad de la información territorial. Sin embargo, el verdadero potencial de un catastro inteligente radica en la interoperabilidad y la capacidad de conectar datos de múltiples fuentes para generar un ecosistema cohesionado y centrado en el ciudadano.

En Bogotá, los esfuerzos para modernizar el sistema catastral, como la implementación del Catastro Multipropósito y la integración de la Infraestructura de Datos Espaciales de Bogotá (IDECA),
 
representan avances significativos. Sin embargo, estos proyectos aún enfrentan retos en la integración completa de datos catastrales con otras plataformas gubernamentales y privadas. La adopción del protocolo X-Road, un estándar probado en países como Estonia, ofrece una vía para mejorar la interoperabilidad y la eficiencia en la gestión de datos. Este enfoque no solo promueve una administración más ágil y transparente, sino que también reduce costos y tiempos asociados con la actualización de la información territorial

Para que Bogotá continúe su avance hacia un catastro verdaderamente inteligente, es crucial adoptar una visión integral que combine la tecnología con la participación ciudadana y la transparencia. Esto incluye: Interoperabilidad y Conectividad de Datos, Análisis y herramientas de Modelos Catastrales 3D y 4D, Uso Avanzado de Analítica de Datos y IA, empoderamiento del Ciudadano para fortalecer la transparencia y el acceso a la información catastral para los ciudadanos, asegurando que las decisiones de planificación urbana sean inclusivas y reflejen las necesidades reales de los ciudadanos.

La evolución hacia un catastro más inteligente en Bogotá no solo depende de la adopción de tecnologías avanzadas, sino también de la creación de un ecosistema interoperable y centrado en el ciudadano. Este enfoque permitirá a la ciudad no solo mejorar la eficiencia administrativa, sino también enfrentar de manera proactiva los desafíos urbanos del futuro, promoviendo un desarrollo equitativo, resiliente y sostenible para todos sus habitantes.